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For well-distributed points, nearest neighbor search is often near O(log⁡n)O(\log n)O(logn) in practice. In the worst case (all points clustered tightly or along a line), it can degrade to O(n)O(n)O(n), but this is uncommon with typical spatial data.

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思路：单调递减栈，找「上一个比当前价格大的元素索引」。正序遍历，弹出所有 ≤ 当前价格的索引；跨度 = 当前索引 - 栈顶索引（栈空则为 当前索引 + 1）。